دیتاست‌ها
در عصر هوش مصنوعی دیتا زبان گفتگوی روزانه است.
از اینجا می‌توانید دیتاست‌های خوب برای کارها و پژوهش‌هایی که مشغول انجام آنها هستید را دریافت کنید. ما به‌صورت دوره‌ای دیتاست‌هایی را از منابع متن‌باز و عمومی گردآوری، بررسی و اینجا منتشر می‌کنیم.
| دیتاست | سال | توضیحات | اکشن | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| مفاهیم حوزه پایداری در مهندسی نرم‌افزار | 2025 | این دیتاست در سال ۲۰۲۵ برای یک پژوهش دانشگاهی آماده شده که در قالب یک مطالعه نگاشت سیستماتیک (Systematic Mapping Study) درباره پایداری در حوزه مهندسی نرم‌افزار انجام شده و مروری بر ادبیات آکادمیک منتشرشده بین سال‌های ۲۰۱۸ تا ۲۰۲۶ ارائه می‌دهد. داده‌های آن از ۶ پایگاه علمی شامل IEEE Xplore، Scopus، ScienceDirect، Web of Science، Springer و ACM گردآوری شده است. ابزارهایی مانند Zotero و Rayyan.ai برای سازمان‌دهی، غربالگری، ارزیابی و انتخاب پژوهش‌های مرتبط مورد استفاده قرار گرفته‌اند. | مشاهده جزئیات ▼ | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
